La ciencia de datos y sus diversas posibilidades de aplicación

Las empresas y organizaciones se han vuelto lo suficientemente sabias e inteligentes para vender y promocionar productos basados ​​en el interés del cliente y el poder adquisitivo utilizando este campo llamado ciencia de datos. Estas aplicaciones que se mencionan a continuación muestran cómo lograron conquistar nuestras mentes y corazones.

1. RECONOCIMIENTO DE VOZ:

Para el reconocimiento de voz, productos como Cortana, Google Voice, Alexa, Siri, etc. son los ejemplos perfectos. Cuando se aburre de escribir algún texto o no puede escribir, esta aplicación es útil. Todo lo que tienes que hacer es hablar y se convertirá automáticamente en texto. ¡Esto hace la vida mucho más fácil!

2. BÚSQUEDA EN INTERNET:

Usamos Google más que nuestros manuales, ¿no? Google u otros motores de búsqueda como ASK, Bing, Yahoo, etc. nos facilitaron la vida. ¿Sería posible que existieran estos motores de búsqueda si no existiera la ciencia de datos? La respuesta simplemente es no. Son los algoritmos de la ciencia de datos los que proporcionan el resultado más adecuado y mejor de nuestra consulta de búsqueda en tan solo unos segundos. Google procesa más de 20 petabytes de datos todos los días. Es la ciencia de datos lo que hizo de Google lo que es hoy.

3. JUGAR:

Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en los juegos para actualizarse automáticamente cuando el jugador alcanza el siguiente nivel o uno superior. Mediante el uso de la ciencia de datos, EA Sports, Nintendo, Sony, Activision-Blizzard y Zynga han llevado los eventos de juegos al siguiente nivel o superior. En los juegos de movimiento, el oponente del jugador, es decir, la computadora, examina los movimientos anteriores del jugador y diseña el juego en consecuencia.

4. FRAUDE Y DETECCIÓN:

Finanzas fue la primera aplicación de ciencia de datos. Cada año, las empresas estaban hartas de pérdidas y deudas incobrables. Si bien los préstamos conformes son una cantidad justa, los datos se recopilaron al comienzo del papeleo. Luego se contrató a un científico de datos para salvarlos de las pérdidas. Ahora, los bancos han aprendido a extraer y analizar datos al observar los perfiles de los clientes, los gastos anteriores y otras variables clave para examinar la probabilidad y el riesgo de incumplimiento. También les resultó útil que sus productos bancarios fueran impulsados ​​en función del poder adquisitivo de sus clientes.

5. RECONOCIMIENTO DE IMAGEN:

Cuando subes una foto a Facebook con un grupo de amigos o personas, recibirás sugerencias para etiquetarlos. Esta función de etiquetado de sugerencias automáticas utiliza un algoritmo de reconocimiento facial. Asimismo, puede escanear el código de barras en un navegador web mientras usa WhatsApp en un teléfono móvil. Google también te da la opción de buscar imágenes subiendo una. El reconocimiento de imágenes se utiliza aquí para proporcionar los mejores resultados de búsqueda.

6. PUBLICIDAD DIRIGIDA:

La búsqueda no solo es la mayor aplicación de aprendizaje automático y ciencia de datos, sino que el otro gran desafío es la escala completa del marketing digital. Los sitios web que contienen pancartas y vallas publicitarias digitales en los aeropuertos se crean utilizando algoritmos basados ​​en la ciencia de datos.

7. RECOMENDACIONES DEL SITIO WEB:

Al comprar en línea, estamos acostumbrados a recomendar productos similares. Nos ayudan a encontrar productos idénticos entre los millones y miles de millones de productos disponibles. Las empresas utilizan este motor para promocionar sus productos de acuerdo con el interés del usuario y la información relevante de ellos. Para mejorar la experiencia del usuario, Amazon, Netflix, Twitter, Google Play, LinkedIn utilizan esta experiencia. Las recomendaciones se hacen en base a los resultados anteriores del usuario.